标题：客户交易数据集分析报告
数据内容：本数据集包含客户交易的详细信息，包括客户ID、年龄、性别、忠诚度会员状态、产品类型、SKU、评分、订单状态、支付方式、总价、单价、数量、购买日期、 shipping类型、附加购买项和附加购买总额。每个字段都有大量的不同值，例如客户ID有12136种不同的值，年龄有63种不同的值，性别有3种不同的值，忠诚度会员状态有2种不同的值，产品类型有5种不同的值，SKU有10种不同的值，评分有5种不同的值，订单状态有2种不同的值，支付方式有6种不同的值，总价有104种不同的值，单价有14种不同的值，数量有10种不同的值，购买日期有366种不同的值，shipping类型有5种不同的值，附加购买项有76种不同的值，附加购买总额有10036种不同的值。
数据来源：互联网公开数据
数据用途：该数据集可用于多个行业的分析和研究，例如零售行业可以分析客户购买行为和产品偏好；电子商务行业可以优化推荐算法和营销策略；市场营销行业可以研究客户细分和忠诚度；物流行业可以分析 shipping类型和订单状态；数据分析行业可以进行数据挖掘和预测建模。
标签：客户,年龄,性别,忠诚度会员,产品类型,SKU,评分,订单状态,支付方式,总价,单价,数量,购买日期,shipping类型,附加购买项,附加购买总额
行业分类：零售,电子商务,市场营销,物流,数据分析
