客户金融产品购买行为数据集CustomerFinancialProductPurchaseBehaviorDataset-ethangonsalves998
数据来源：互联网公开数据
标签：客户行为分析, 金融产品, 风险评估, 产品推荐, 信用评分, 收入水平, 投资偏好, 数据建模
数据概述：
该数据集包含客户在金融产品购买过程中产生的相关数据，记录了客户的个人属性、财务状况以及对不同金融产品的选择情况。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间，可以认为是一份静态的客户行为快照。
地理范围：数据未明确标注地理位置，但从数据内容推测，可能涵盖了多个地区或国家。
数据维度：数据集包括用户年龄、收入、储蓄、信用评分、用户ID、性别、国籍、金融知识水平、忠诚度、是否有贷款、拥有的房产数量、风险厌恶程度、婚姻状况、受抚养人数、养老金、产品类型、产品风险等级、产品期限、产品收益率、交易ID、年份和月份等多个维度。
数据格式：CSV格式，文件名为SampledScoresDatasetcsv，方便数据分析和处理。
来源信息：数据来源于客户的金融产品购买行为记录，已进行匿名化处理。
该数据集适合用于客户行为分析、风险评估、产品推荐和信用评分等领域的研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于金融领域的学术研究，例如客户细分、风险评估模型构建、投资组合优化等。
行业应用：可以为金融机构提供数据支持，特别是在客户关系管理、产品定价、风险控制和个性化营销方面。
决策支持：支持金融机构的决策制定，例如优化产品设计、调整营销策略、提升客户满意度等。
教育和培训：作为金融数据分析、风险管理、金融产品营销等课程的辅助材料。
此数据集特别适合用于探索客户的金融产品购买行为与个人属性、财务状况之间的关系，帮助用户实现客户细分、个性化推荐、风险预警等目标。
