客户金融产品关联分析数据集CustomerFinancialProductAssociationAnalysisDataset-jaylcly
数据来源：互联网公开数据
标签：客户画像, 金融产品, 关联分析, 客户细分, 数据挖掘, 行为分析, 投资组合, 市场营销
数据概述：
该数据集包含来自金融服务行业的客户数据，记录了客户持有的各类金融产品信息，用于分析客户间的金融产品关联关系。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标示时间，可视为客户金融产品持有情况的静态快照。
地理范围：数据未限定特定地理区域，可视为来自不同地区的客户数据。
数据维度：数据集包含多个字段，包括：
CustomerId：客户唯一标识符。
BrokerageAccounts：经纪账户持有情况。
TrustFunds：信托基金持有情况。
MutualFunds：共同基金持有情况。
RetirementAccounts：退休账户持有情况。
PropertyInsurance：财产保险持有情况。
LifeInsurance：人寿保险持有情况。
HealthInsurance：健康保险持有情况。
Annuities：年金持有情况。
数据格式：CSV格式，文件名为associativeminingcsv和combined_dataset_v3csv，便于数据分析和处理。
来源信息：数据来源于金融行业客户行为记录，已进行脱敏处理。
该数据集适合用于客户金融产品关联规则挖掘、客户细分以及个性化产品推荐。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于金融产品关联分析、客户行为模式研究等学术研究，如客户产品组合偏好分析。
行业应用：可以为金融机构提供数据支持，特别是在客户关系管理（CRM）、个性化营销、产品推荐等方面。
决策支持：支持金融机构进行产品开发、市场策略制定和风险管理。
教育和培训：作为金融数据分析、数据挖掘等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解客户行为与金融产品之间的关系。
此数据集特别适合用于探索客户金融产品持有之间的关联规则，帮助用户实现客户画像构建、提升交叉销售效果等目标。
