客户联系信息管理数据集CustomerContactInformationManagementDataset-muayad
数据来源：互联网公开数据
标签：客户管理, 联系人信息, 销售线索, 客户关系, 商业分析, 数据整理, 市场营销, 数据清洗
数据概述：
该数据集包含来自客户关系管理系统的数据，记录了客户的联系信息，包括客户ID、姓名、联系方式、职位、备注等，用于客户管理和销售跟踪。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为2016年至2017年，反映了客户联系信息的历史快照。
地理范围：数据未明确标注地理范围，但从“franchise”字段的内容推测，可能涉及特定区域或公司。
数据维度：数据集包括多个字段，如contactID（联系人ID），clientID（客户ID），client（客户名称），first（名），last（姓），solicitation（推销状态），jobTitle（职位），mobilePhone（手机号码），phone2（备用电话），email（电子邮件），notes（备注），status（状态），createdOn（创建时间），lastEditedOn（最后编辑时间），franchise（特许经营）。
数据格式：CSV格式，文件名包括contactscsv, clientscsv, locationscsv，便于数据分析和处理。数据经过结构化处理，方便进行关系型分析。
来源信息：数据来源于客户关系管理系统，已进行初步的结构化处理，但可能需要进一步清洗和标准化。
该数据集适合用于客户关系管理分析、销售线索跟踪、市场营销活动分析和数据挖掘。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于客户关系管理、市场营销等领域的研究，如客户行为分析、销售效率评估、客户细分等。
行业应用：可以为企业客户关系管理系统、销售团队管理提供数据支持，特别是在客户信息管理、销售业绩分析、市场活动效果评估等方面。
决策支持：支持企业制定客户关系管理策略、优化销售流程、提升市场营销效果。
教育和培训：作为客户关系管理、数据分析等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解客户数据分析。
此数据集特别适合用于分析客户联系信息的生命周期、评估销售团队的效率、优化市场营销活动的 targeting 策略，帮助用户提升客户满意度和销售业绩。
