客户流失风险评估数据集CustomerChurnRiskAssessment-sebasantana
数据来源：互联网公开数据
标签：客户流失, 风险评估, 金融风控, 客户画像, 数据分析, 机器学习, 信用风险, 行为预测
数据概述：
该数据集包含来自金融行业的客户交易与流失相关数据，记录了客户的基本信息、交易行为、以及最终是否流失的标签。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标示时间范围，可视为一段时间内的客户快照。
地理范围：数据未明确标示地域范围，但根据城市信息推测可能来自南美洲地区。
数据维度：包括客户ID、性别、收入、年龄、教育程度、婚姻状况、办公地点、商业地点、城市、各月交易额、逾期月份数、贷款金额、是否购买保险、是否流失等多个字段。
数据格式：CSV格式，文件名为BASEFUGA_GENERAL.csv，方便数据分析和建模。
来源信息：数据来源未明确，但包含了客户的多种属性和行为数据，适合用于客户流失风险评估和预测。
该数据集适合用于客户流失预测、信用风险评估、以及客户行为分析等领域。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于金融风险管理、客户关系管理等领域的学术研究，如客户流失因素分析、预测模型构建等。
行业应用：为金融机构提供数据支持，尤其在客户流失预警、个性化营销、风险控制等方面具备实用价值。
决策支持：支持金融机构进行客户生命周期管理、优化产品和服务、提升客户满意度。
教育和培训：作为金融风控、数据分析等课程的案例，帮助学生和从业者理解客户流失的驱动因素和预测方法。
此数据集特别适合用于探索客户特征与流失风险之间的关系，帮助用户构建客户流失预测模型，提升客户挽留策略的有效性。
