客户流失预测数据集

标题：客户流失预测数据集

数据内容： 该数据集包含了10000条客户记录，涵盖了客户的详细信息，包括客户ID、姓氏、信用评分、地理位置、性别、年龄、账户 tenure、账户余额、产品数量、信用卡持有情况、活跃会员状态、预计薪资、以及客户是否已经流失的标记。

数据来源： 互联网公开数据

数据用途： 该数据集适用于金融行业的客户流失预测、市场营销策略优化、以及客户行为分析。通过分析客户的信用评分、地理位置、年龄、账户余额等特征，可以帮助企业识别潜在流失客户，并制定有效的客户保留策略。

标签：客户流失预测, 客户行为分析, 信用评分, 地理位置, 年龄, 账户余额, 信用卡持有情况, 活跃会员状态, 预计薪资, 客户流失

行业分类： 金融行业, 市场营销行业, 数据科学行业