客户流失预测提交数据集CustomerChurnPredictionSubmissionData-javeedshaik1221
数据来源：互联网公开数据
标签：客户流失, 行为预测, 机器学习, 用户画像, 客户关系管理, 数据分析, 二分类, 模型评估
数据概述：
该数据集包含客户流失预测的提交数据，记录了客户ID及其对应的流失预测结果，用于评估预测模型的性能。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，可视为预测结果的快照。
地理范围：数据未限制地理范围，适用于任何客户流失预测场景。
数据维度：数据集包含两个字段：customer_id（客户唯一标识）和churned（客户流失预测结果，1代表预测流失，0代表未流失）。
数据格式：CSV格式，文件名为submission-2.csv，便于数据处理与模型评估。
来源信息：数据来源于客户流失预测竞赛或项目中，用于提交预测结果。该数据集用于评估预测模型的性能。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于客户流失预测模型评估与优化，以及客户行为分析等领域的研究。
行业应用：为客户关系管理（CRM）系统、市场营销部门提供数据支持，用于识别高风险客户、制定挽回策略。
决策支持：支持企业在客户流失管理方面的决策制定，如客户细分、个性化服务推荐等。
教育和培训：作为机器学习、数据分析课程的实训材料，用于学习和实践客户流失预测模型。
此数据集特别适合用于评估客户流失预测模型的准确性和效率，并帮助企业优化客户挽留策略，提高客户生命周期价值。
