客户年度消费行为数据集CustomerYearlySalesBehaviorDataset-nurmannaz
数据来源：互联网公开数据
标签：客户分析, 销售数据, 消费行为, 性别分析, 订单统计, 市场细分, 数据挖掘, 商业智能
数据概述：
该数据集包含客户的年度销售数据，记录了客户的消费行为和基本属性。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间，可视为年度汇总数据。
地理范围：未明确标注地理范围，推测为特定客户群体或市场。
数据维度：数据集包括客户ID（cust_id）、年度销售总额（sales_total）、年度订单数量（num_of_orders）以及客户性别（gender）。
数据格式：CSV格式，文件名为yearly_sales.csv，方便数据分析和处理。
来源信息：数据来源于公开渠道，已进行结构化处理。
该数据集适合用于客户行为分析、销售业绩评估和市场细分等领域。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于客户消费行为分析、性别差异分析等方面的研究。
行业应用：可以为零售、电商等行业提供数据支持，尤其是在客户关系管理（CRM）、市场营销策略制定等方面。
决策支持：支持企业进行销售预测、客户价值评估和市场细分，帮助优化营销策略。
教育和培训：作为商业分析、市场营销等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解客户消费行为。
此数据集特别适合用于探索客户消费习惯、销售业绩的影响因素，帮助用户实现客户价值最大化和销售额提升。
