客户生命周期价值预测数据集
数据来源：互联网公开数据
标签：客户生命周期价值,预测,保险行业,客户服务,客户分层,个性化服务,数据驱动决策
数据概述：
本数据集包含了印度领先保险公司VahanBima的客户及其政策信息，涵盖了近几十年的客户互动和行为数据。数据集包括客户的个人特征（如性别、学历、收入等）、政策信息（如所选政策类型、保单数量等）以及目标变量客户生命周期价值（CLTV），旨在帮助公司预测客户的潜在价值。
数据用途概述：
该数据集适用于客户生命周期价值预测、客户分层管理、个性化服务设计等多种场景。保险公司可以通过预测CLTV来识别最有潜力的客户群体，优化客户资源分配；营销部门可利用数据制定更精准的营销策略；相关部门可依据数据进行客户满意度分析，提升服务质量。此外，数据集也适合用于教育培训，帮助学习者理解客户生命周期价值预测的方法和应用。
举例：
数据集中包含三个文件：train.csv、test.csv 和 sample_submission.csv。其中，train.csv和test.csv 文件包含了客户ID、性别、居住区域、最高学历、年收入、婚姻状况、客户与公司初次合作年限、理赔金额、保单数量、当前保单类型等特征变量，以及目标变量客户生命周期价值（CLTV）。sample_submission.csv 文件则提供了提交预测结果的模板格式。
