客户生命周期与购物行为分析数据集CustomerLifecycle-ShoppingBehaviorAnalysis-ouassimbehlil
数据来源：互联网公开数据
标签：客户行为, 购物分析, 生命周期, 客户细分, 销售预测, 市场营销, 时间序列, 数据挖掘
数据概述：
该数据集包含客户的购物行为数据，记录了客户在一定时间内的订单、消费金额、购买渠道等信息，用于分析客户生命周期和购物模式。主要特征如下：
时间跨度：数据涵盖客户在过去60个月内的购物行为，以6个月为时间窗口进行统计。
地理范围：数据未明确标明具体地理范围，但根据数据集名称推测可能与地中海区域相关。
数据维度：数据集包括客户ID（CRMID）、订单类别（CommandeCAT）、订单周期（CommandePeriode）、客户性别（CivId）、出生日期（BirthDate）等基本信息，以及过去60个月内各时间段的订单数量、退货数量、取消订单数量、不同渠道（Web、Cou、Tel等）的订单数量、消费金额（Mtant）、运费（Fdp）、优惠使用情况（OffreWeb, OffreFide, OffreRecrut等）、订单类型（CdesMC, CdesCP, CdesCR, CdesWI, CdesWB, CdesWP）等详细数据。
数据格式：CSV格式，文件名为Donnees_IlesMed_S23_V1.csv，便于数据分析和建模。
来源信息：数据来源于公开的数据集，已经过标准化处理。
该数据集适合用于客户生命周期分析、购物行为模式挖掘、客户细分、销售预测等研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于市场营销、客户关系管理、销售预测等领域的学术研究，如客户生命周期价值（CLTV）分析、客户流失预测、个性化推荐等。
行业应用：为零售、电商、金融等行业提供数据支持，尤其在客户精准营销、产品推广、用户体验优化等方面具备实用性。
决策支持：支持企业制定更精准的营销策略、优化客户服务、提升客户忠诚度。
教育和培训：作为市场营销、数据分析、客户关系管理等课程的实训素材，帮助学生和研究人员理解客户行为分析方法。
此数据集特别适合用于探索客户购物行为随时间的变化规律，以及不同客户群体的消费特征，从而实现更有效的市场营销和客户管理。
