客户消费行为K-Means聚类细分数据集-andrewjayasatyo

客户消费行为K-Means聚类细分数据集-andrewjayasatyo 数据来源：互联网公开数据 标签：客户细分,K-Means聚类,消费行为,市场营销,用户画像,数据分析,年度收入,消费评分 数据概述： 本数据集包含客户的年度收入和消费评分数据，用于客户细分分析。数据集通过K-Means聚类算法，将客户划分为不同的群体，以便企业制定有针对性的营销策略。数据集中包含客户的各项人口统计学信息和消费数据，主要关注客户的年度收入和消费评分，这些数据是客户细分的核心依据。 数据用途概述： 该数据集主要用于客户细分分析，旨在帮助企业识别不同的客户群体，并根据不同群体的特征制定个性化的市场营销策略。例如，可以根据客户的收入水平和消费能力，调整产品定价策略、推广渠道，以及促销活动。此外，该数据集也可以用于评估营销活动的有效性，以及优化客户关系管理。通过对客户进行细分，企业可以更有效地分配资源，提高市场营销的投资回报率。