客户消费行为与联系信息数据集CustomerConsumptionBehaviorandContactInformationDataset-piarovira
数据来源：互联网公开数据
标签：客户行为分析, 消费数据, 联系信息, 信用消费, 客户细分, 数据挖掘, 市场营销, 金融风控
数据概述：
该数据集包含客户的消费行为数据及联系信息，记录了客户的消费习惯、交易记录和联系方式等。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，可视为一段时间内的客户行为快照。
地理范围：数据未明确标注地理范围，但手机号码格式为+1开头，推测主要涉及北美地区客户。
数据维度：数据集包含两个主要文件：
DatasetContactoscsv：包含CUST_ID（客户ID）、PHONE（联系电话）和CONTACTS（联系次数）。
DatasetTrxscsv：包含CUST_ID（客户ID）、BALANCE（账户余额）、BALANCE_FREQUENCY（余额频率）、PURCHASES（总消费额）、ONEOFF_PURCHASES（一次性消费额）、INSTALLMENTS_PURCHASES（分期付款额）、CASH_ADVANCE（预借现金）、PURCHASES_FREQUENCY（消费频率）、ONEOFF_PURCHASES_FREQUENCY（一次性消费频率）、PURCHASES_INSTALLMENTS_FREQUENCY（分期付款频率）、CASH_ADVANCE_FREQUENCY（预借现金频率）、CASH_ADVANCE_TRX（预借现金交易次数）、PURCHASES_TRX（消费交易次数）、CREDIT_LIMIT（信用额度）、PAYMENTS（支付金额）、MINIMUM_PAYMENTS（最低还款额）、PRC_FULL_PAYMENT（全额还款比例）和TENURE（客户服务年限）等关键指标。
数据格式：CSV格式，便于数据处理和分析。
来源信息：数据来源未明确说明，但数据结构表明可能来自金融机构或信用卡公司。该数据集已进行初步的结构化处理。
该数据集适合用于客户消费行为分析、信用风险评估以及市场营销策略制定等领域。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于金融风控、消费者行为学等领域的学术研究，例如客户信用评分模型的构建、消费习惯分析等。
行业应用：为金融机构、零售商等提供数据支持，尤其在客户细分、精准营销、风险控制等方面具备实用价值。
决策支持：支持企业制定个性化的营销策略、优化客户服务流程，提高客户满意度和忠诚度。
教育和培训：作为金融、市场营销等相关专业的教学案例，帮助学生和研究人员深入理解客户行为分析和数据驱动决策。
此数据集特别适合用于探索客户消费行为与联系信息之间的关系，预测客户的消费趋势和信用风险，从而优化业务运营和提升盈利能力。
