客户行为分析数据集CustomerBehaviorAnalysisDataset-amintaghavifar
数据来源：互联网公开数据
标签：客户行为, 客户分析, 消费行为, 用户画像, 留存分析, 市场营销, 客户细分, 数据挖掘
数据概述：
该数据集包含客户交易和行为数据，记录了客户在平台上的活动信息，用于深入分析客户特征。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间，可视为一段时间内的客户行为快照。
地理范围：数据覆盖范围未明确，但包含“State”字段，表明可能涉及特定地区或国家的用户。
数据维度：包括用户ID、最近一次消费时间（Recency）、消费频率（Frequency）、消费金额（Monetary）、持续时间（Duration）、频率与持续时间比率、持续时间与频率比率、性别、出生日期、年龄、年龄段、州、推荐来源、最小等待时间、平均等待时间、最大等待时间、流失客户等级、支持类型、潜在新客户、潜在新客户（80%置信度）、二次支付概率和即时客户状态等多个字段。
数据格式：CSV格式，文件名可能为agg_merged_df.csv，方便数据分析和处理。
来源信息：数据来源未明确，但字段内容表明可能来自于客户关系管理（CRM）系统或电商平台。该数据集适用于客户行为分析、用户画像构建、流失预测等。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于市场营销、消费者行为等领域的研究，如客户生命周期价值分析、客户细分研究等。
行业应用：可以为电商、金融、零售等行业提供数据支持，特别是在客户关系管理、精准营销、个性化推荐等方面。
决策支持：支持企业进行客户策略制定、市场活动优化和产品改进。
教育和培训：作为数据分析、市场营销等相关课程的实训材料，帮助学生和研究人员深入理解客户行为分析方法。
此数据集特别适合用于探索客户的消费习惯、流失风险、价值评估等，帮助用户优化客户关系管理，提升市场营销效果。
