客户行为分析数据集CustomerBehaviorAnalysis-mehmetisik
数据来源：互联网公开数据
标签：客户行为, 零售分析, 渠道分析, 客户价值, 订单数据, 用户画像, 市场营销, 数据挖掘
数据概述：
该数据集包含来自电商平台的用户行为数据，记录了用户的订单信息、购买渠道、消费金额等，旨在支持用户行为分析和客户关系管理。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为2017年至2021年。
地理范围：数据未明确标注地理范围，但从数据内容推测可能来源于土耳其市场。
数据维度：数据集包括用户ID（master_id）、订单渠道（order_channel）、最近订单渠道（last_order_channel）、首次订单日期（first_order_date）、最近订单日期（last_order_date）、线上最近订单日期（last_order_date_online）、线下最近订单日期（last_order_date_offline）、总线上订单数量（order_num_total_ever_online）、总线下订单数量（order_num_total_ever_offline）、线下消费总额（customer_value_total_ever_offline）、线上消费总额（customer_value_total_ever_online）以及感兴趣的商品类别（interested_in_categories_12）等。
数据格式：CSV格式，文件名为flo_data_20k.csv，易于数据分析和处理。
该数据集适合用于用户行为分析、客户细分、渠道偏好分析等。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于市场营销、消费者行为等相关领域的研究，例如客户生命周期价值分析、用户购买路径分析等。
行业应用：可以为电商、零售行业提供数据支持，特别是在客户关系管理（CRM）、个性化推荐、市场营销策略制定等方面。
决策支持：支持企业进行客户细分，优化营销活动，提高客户满意度和忠诚度，以及制定更精准的营销策略。
教育和培训：作为市场营销、数据分析、客户关系管理等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解用户行为。
此数据集特别适合用于探索用户在不同渠道的消费行为差异，并根据用户偏好进行个性化推荐，从而提升销售额和用户体验。
