客户行为分析数据集CustomerBehaviorAnalysisDataset-kursatdinc
数据来源：互联网公开数据
标签：客户行为分析, 零售数据, 渠道分析, 客户价值, 购物偏好, 销售预测, 用户画像, 市场营销
数据概述：
该数据集包含来自电商平台的数据，记录了客户的购物行为和偏好。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围，从2017年到2021年。
地理范围：数据未明确标明地理范围，但根据数据内容推测可能来自土耳其市场。
数据维度：数据集包括客户ID（master_id）、订单渠道（order_channel）、最近订单渠道（last_order_channel）、首次订单日期（first_order_date）、最近订单日期（last_order_date）、在线订单相关信息、线下订单相关信息、以及客户感兴趣的商品类别（interested_in_categories_12）等。
数据格式：CSV格式，文件名为flo_data_20k.csv，便于数据分析和处理。
来源信息：数据来源于电商平台的用户行为数据，已进行脱敏处理。
该数据集适合用于用户行为分析、客户价值评估、市场营销策略制定等。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于消费者行为、市场营销、零售管理等领域的学术研究，例如客户生命周期价值分析、渠道偏好分析、购物篮分析等。
行业应用：可以为电商、零售行业提供数据支持，特别是在客户细分、个性化推荐、营销活动效果评估等方面。
决策支持：支持企业在产品定价、促销活动、渠道优化等方面的决策制定，以及数据驱动的策略优化。
教育和培训：作为市场营销、数据分析、商业智能等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解客户行为。
此数据集特别适合用于探索客户的购买行为模式和偏好，帮助用户实现客户关系管理优化、提高销售额等目标。
