客户信用风险评估数据集CustomerCreditRiskAssessment-h4izen
数据来源：互联网公开数据
标签：信用风险, 客户画像, 风险评估, 信用评分, 数据分析, 机器学习, 客户细分, 金融风控
数据概述：
该数据集包含客户信用相关数据，记录了客户的个人特征、信用行为与风险表现。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间范围，可视为某个时间点的客户快照数据。
地理范围：数据未明确标注地理范围，但从数据字段及内容推测，可能来源于特定国家或地区。
数据维度：数据集包含多个字段，如年龄、性别、受教育程度、婚姻状况、收入水平、信用卡类型、产品使用数量、交易频率、逾期情况、信用额度使用情况等，用于评估客户的信用风险。
数据格式：CSV格式，文件名为SQL para analise de dados M8 Exercicio credito.csv，便于数据分析与建模。
来源信息：数据来源于公开渠道，已进行匿名化处理，但保留了关键的客户信用特征，可用于信用风险评估模型构建。
该数据集适合用于信用风险评估、客户细分、信用评分建模等研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于金融领域、信用风险评估、客户关系管理等方面的学术研究，如信用评分模型构建、风险因子分析、客户行为分析等。
行业应用：为银行、消费金融公司、互联网金融平台等提供数据支持，尤其是在客户信用评估、风险控制、营销策略制定等方面。
决策支持：支持金融机构的风险管理决策，优化信贷审批流程，提升风险控制能力。
教育和培训：作为金融风控、信用风险管理等课程的实训素材，帮助学生和从业者理解信用风险评估的流程和方法。
此数据集特别适合用于探索客户特征与信用风险之间的关系，帮助用户构建和优化信用评分模型，提升风险管理水平。
