客户信用风险预测结果数据集CustomerCreditRiskPredictionResults-jiapingwen
数据来源：互联网公开数据
标签：信用风险, 客户分析, 预测结果, 机器学习, 金融风控, 客户画像, 数据建模, 二元分类
数据概述：
该数据集包含客户信用风险预测的结果，记录了客户的唯一标识符与其对应的信用风险预测概率。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，可视为特定时间点的预测结果。
地理范围：数据未限定地理范围，理论上可适用于任何具有客户信用风险评估需求的场景。
数据维度：数据集包括“customer_ID”（客户唯一标识符）和“prediction”（预测的信用风险概率）两个字段。
数据格式：CSV格式，文件名为sub.csv，便于数据分析与模型评估。
来源信息：数据来源于模型预测结果，具体模型和数据来源未在数据集中体现，但数据集本身可用于后续分析。该数据集适合用于模型评估、风险分析、客户细分等。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于金融风控、信用风险评估等领域的学术研究，如模型表现评估、风险因子分析等。
行业应用：可以为金融机构、信贷公司等提供数据支持，尤其是在客户信用风险评估、风险定价、信贷审批等环节。
决策支持：支持金融机构的风险管理决策，辅助优化信贷策略，提高风险控制能力。
教育和培训：作为金融风险管理、机器学习、数据分析等相关课程的实践材料，帮助学生理解信用风险预测的流程与方法。
此数据集特别适合用于评估信用风险预测模型的性能，分析不同客户的风险等级，以及优化信用策略，进而提升风险管理效率。
