客户信用及消费行为分析数据集CustomerCreditandSpendingBehaviorAnalysisDataset-leandrovidigal
数据来源：互联网公开数据
标签：客户分析, 信用评估, 消费行为, 金融风控, 市场营销, 数据挖掘, 性别分析, 客户画像
数据概述：
该数据集包含与客户信用额度、消费交易及人口统计特征相关的数据，旨在支持对客户行为的深入分析和建模。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间范围，可视为一段时间内的客户行为快照。
地理范围：数据未指明具体地理位置，但可用于通用客户行为模式的研究。
数据维度：数据集包含多个CSV文件，涵盖客户信用额度（limite_credito）、教育程度（escolaridade）、信用卡类型（tipo_cartao）、性别（sexo）、最小交易额（transacao_minima）、最大交易额（transacao_maxima）、平均年龄（media_idade）、最小年龄（min_idade）、最大年龄（max_idade）等关键变量。
数据格式：主要以CSV格式提供，便于数据处理和分析。同时包含Excel和Power BI (.pbix) 文件，可能用于数据可视化和初步分析。
来源信息：数据集来源于客户行为分析相关研究或实践，已进行一定程度的结构化和整理。
该数据集适合用于客户细分、信用风险评估、市场营销策略制定等领域的研究与应用。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于金融、市场营销等领域的学术研究，如客户信用评分模型构建、消费行为模式分析、不同客户群体特征对比等。
行业应用：为银行、信用卡公司、零售商等提供数据支持，特别是在风险管理、客户关系管理（CRM）、精准营销等方面。
决策支持：支持企业进行客户细分、产品推荐、个性化服务等方面的决策制定。
教育和培训：作为金融数据分析、市场营销分析、客户关系管理等课程的辅助材料。
此数据集特别适合用于探索客户信用额度、消费行为与人口统计特征之间的关系，帮助用户优化风险管理策略、提升营销效果、改善客户服务体验。
