标题：客户信用评估数据集概览
数据内容：
该数据集包含与客户信用评估相关的多种数据元素，具体包括：
- 客户唯一标识（ID）
- 客户编号（Customer_ID）
- 时间维度（Month）
- 客户姓名（Name）
- 年龄（Age）
- 社会安全号码（SSN）
- 职业（Occupation）
- 年收入（Annual_Income）
- 月薪（Monthly_Inhand_Salary）
- 银行账户数量（Num_Bank_Accounts）
- 信用卡数量（Num_Credit_Card）
- 贷款利率（Interest_Rate）
- 贷款数量（Num_of_Loan）
- 贷款类型（Type_of_Loan）
- 逾期天数（Delay_from_due_date）
- 逾期支付次数（Num_of_Delayed_Payment）
- 信用额度变化（Changed_Credit_Limit）
- 信用查询次数（Num_Credit_Inquiries）
- 信用组合类型（Credit_Mix）
- 未偿还债务（Outstanding_Debt）
- 信用利用率（Credit_Utilization_Ratio）
- 信用历史长度（Credit_History_Age）
- 最低还款支付情况（Payment_of_Min_Amount）
- 每月还款总额（Total_EMI_per_month）
- 月度投资金额（Amount_invested_monthly）
- 支付行为（Payment_Behaviour）
- 月度账户余额（Monthly_Balance）
- 信用评分（Credit_Score）
数据来源：互联网公开数据
数据用途：
该数据集可用于金融、银行、信贷评分、零售等行业中的多种分析场景，例如：
- 信用评分模型的构建与优化
- 客户信用风险评估
- 贷款审批与额度测算
- 客户细分与画像
- 逾期贷款预测
- 信用行为分析
标签：客户数据, 信用评分, 金融分析, 贷款评估, 风险管理, 客户细分, 信用行为, 逾期预测
行业分类：
- 金融行业
- 银行业
- 信贷评分行业
- 零售行业
- 数据分析行业
