客户信用消费行为数据集CustomerCreditConsumptionBehaviorDataset-kuojason1
数据来源：互联网公开数据
标签：信用风险, 消费行为, 金融风控, 客户画像, 机器学习, 时间序列分析, 信用卡, 数据挖掘
数据概述：
该数据集包含来自金融机构的客户信用消费行为数据，记录了客户在一段时间内的信用卡消费、账户活动等信息。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，但从数据字段及内容推测，可能涵盖一段时间内的客户交易记录。
地理范围：数据未明确标注地域信息，通常可泛化理解为全球范围内的信用消费行为数据。
数据维度：数据集包含多个字段，如customer_ID（客户标识）、S_2（账单日期）、P_2, D_39, B_1, B_2, R_1等（代表各种消费、支付、账户状态等指标，具体含义需结合原始数据字典进行解读）。
数据格式：CSV格式，文件名为test_data_split_1.csv, test_data_split_2.csv, test_data_split_3.csv，便于数据分析和处理。数据已按客户ID进行切分。
来源信息：数据来源于金融行业公开数据，或经过脱敏处理后的公开数据集。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于金融风险管理、消费者行为分析等领域的学术研究，如信用评分模型构建、客户生命周期价值分析等。
行业应用：为金融机构提供数据支持，特别是在信用风险评估、客户细分、个性化营销、欺诈检测等方面。
决策支持：支持金融机构的风险管理决策、产品定价策略、客户服务优化等。
教育和培训：作为金融风控、数据分析、机器学习等相关课程的实训素材，帮助学生和研究人员理解信用消费行为。
此数据集特别适合用于探索客户信用行为模式、预测违约风险、优化风险控制策略，帮助用户实现精准营销、提升风控效率。
