客户营销活动消费行为数据集CustomerMarketingCampaignConsumptionBehavior-sinemdokmeci
数据来源:互联网公开数据
标签:客户行为分析, 营销活动, 消费习惯, 客户细分, 数据挖掘, 市场营销, 客户生命周期价值, 零售行业
数据概述:
该数据集包含客户在参与营销活动期间的消费行为数据,记录了客户的基本信息、购买行为和对营销活动的响应情况。主要特征如下:
时间跨度:数据集未明确标注时间范围,但包含客户注册日期(Dt_Customer),可用于分析客户生命周期。
地理范围:数据未明确标注地域范围,但可基于客户收入、教育程度等信息进行推断。
数据维度:数据集包括客户的ID、出生年份、教育程度、婚姻状态、收入、家庭成员数量(儿童、青少年)、注册日期、最近一次购买时间、葡萄酒消费金额、水果消费金额、肉类产品消费金额、鱼类产品消费金额、甜点消费金额、金制品消费金额、促销购买次数、网站购买次数、目录购买次数、店内购买次数、每月网站访问次数、是否接受过营销活动(Cmp1-Cmp5)、投诉情况、联系成本、总收入以及对营销活动的响应情况。
数据格式:CSV格式,文件名为marketing_campaign.csv,易于数据分析和处理。
来源信息:数据来源于客户营销活动,已进行匿名化处理。
该数据集适合用于客户行为分析、市场营销策略优化和客户生命周期价值(CLTV)预测。
数据用途概述:
该数据集具有广泛的应用潜力,特别适用于以下场景:
研究与分析:适用于市场营销、客户关系管理等领域的研究,如客户细分、消费行为分析、营销活动效果评估等。
行业应用:可以为零售、电商等行业提供数据支持,特别是在个性化推荐、促销活动优化、客户挽回等方面。
决策支持:支持企业制定更精准的营销策略,提高营销活动的ROI。
教育和培训:作为市场营销、数据分析等课程的案例分析素材,帮助学生理解客户行为和营销策略。
此数据集特别适合用于探索客户的消费习惯和对营销活动的反应,从而帮助企业优化营销策略,提升客户满意度和忠诚度。