客户银行交易数据集CustomerBankTransactionDataset-bahramrogerna
数据来源：互联网公开数据
标签：银行交易, 客户分析, 客户流失, 信用卡, 客户画像, 风险评估, 数据挖掘, 机器学习
数据概述：
该数据集包含客户银行交易相关信息，记录了客户的基本属性和交易行为。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注具体时间范围，但包含了交易相关的日期信息，可用于构建时间序列分析。
地理范围：数据未明确标注地理范围，但包含客户的性别、收入等信息，可用于客户画像分析。
数据维度：数据集包括客户ID、流失标识、年龄、性别、收入类别、信用卡类别、持卡月数、关联产品数量、过去12个月不活跃月数、过去12个月联系次数、信用额度、循环余额、可用余额、总交易额、最后交易日期、注册日期等多个字段。
数据格式：CSV格式，包含两个文件：client_info.csv 和 transactions.csv，便于数据处理和分析。
来源信息：数据来源于银行客户交易记录的公开数据集，已进行匿名化处理。
该数据集适合用于客户行为分析、流失预测、风险评估等领域的研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于金融领域客户行为分析、风险评估、客户流失预测等研究，例如客户生命周期价值分析、信用风险建模等。
行业应用：可以为银行、信用卡公司等金融机构提供数据支持，尤其是在客户关系管理、市场营销策略制定、风险控制等领域。
决策支持：支持金融机构的决策制定，例如优化客户服务策略、调整信用额度、制定个性化产品推荐等。
教育和培训：作为金融数据分析、客户关系管理、机器学习等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解客户行为和金融风险。
此数据集特别适合用于探索客户属性与交易行为之间的关系，预测客户流失概率，优化营销策略，提升客户满意度。
