客户银行营销活动数据集CustomerBankMarketingCampaignDataset-pauloarruda
数据来源：互联网公开数据
标签：银行营销, 客户行为, 市场预测, 客户细分, 信用风险, 机器学习, 数据挖掘, 营销策略
数据概述：
该数据集包含来自葡萄牙银行机构的客户银行营销活动数据，记录了与客户沟通相关的各种信息。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，但包含了月份信息，可以推断为一段时间内的客户营销活动记录。
地理范围：数据来源于葡萄牙的银行机构，主要反映了当地的客户行为特征。
数据维度：数据集包括客户的年龄、职业、婚姻状况、教育程度、信用情况、账户余额、是否有住房贷款、是否有个人贷款、联系方式、最后一次联系日期、联系时长、联系次数、与前次营销活动联系的天数、前次活动结果等多个字段。目标变量“y”表示客户是否订阅了定期存款。
数据格式：CSV格式，文件名为bank-full.csv，方便进行数据分析和建模。
来源信息：数据来源于公开数据集，已进行结构化处理。
该数据集适合用于银行客户行为分析、营销活动效果评估以及客户细分等应用。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于市场营销、客户关系管理（CRM）等领域的学术研究，如客户流失预测、营销活动效果分析等。
行业应用：可以为银行、金融机构提供数据支持，特别是在客户定向营销、风险评估、客户服务优化等方面。
决策支持：支持银行制定更有效的营销策略，提高营销活动的转化率，优化客户关系管理。
教育和培训：作为数据挖掘、机器学习、市场营销等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解客户行为和营销策略。
此数据集特别适合用于探索客户特征与营销活动结果之间的关系，帮助用户实现客户细分、预测客户行为等目标。
