客户用电用气行为分析数据集CustomerElectricityandGasConsumptionBehaviorAnalysis-opeyemigideon
数据来源：互联网公开数据
标签：客户行为分析, 能源消费, 市场营销, 客户流失预测, 数据挖掘, 时间序列分析, 能源行业, 客户关系管理
数据概述：
该数据集包含来自能源行业的数据，记录了客户的用电和用气行为信息，旨在支持客户行为分析和预测建模。主要特征如下：
时间跨度：数据包含客户的用电和用气消费记录，以及客户相关的活动时间，如合同生效、续订、产品修改等。
地理范围：数据未明确标明地理范围，但可以推测为特定地区的能源市场。
数据维度：数据集包括客户的唯一标识（id），以及与客户能源消费相关的一系列指标，如12个月用电量（cons_12m）、12个月用气量（cons_gas_12m）、上月用电量（cons_last_month）、合同激活日期（date_activ）、合同结束日期（date_end）、产品修改日期（date_modif_prod）、续订日期（date_renewal）、12个月预测用电量（forecast_cons_12m）、年度预测用电量（forecast_cons_year）、能源折扣预测（forecast_discount_energy）、电表租赁预测（forecast_meter_rent_12m）、非高峰时段电价预测（forecast_price_energy_off_peak）、高峰时段电价预测（forecast_price_energy_peak）、非高峰时段电力价格预测（forecast_price_pow_off_peak）、是否使用燃气（has_gas）、隐含消费量（imp_cons）、电力毛利润（margin_gross_pow_ele）、电力净利润（margin_net_pow_ele）、活跃产品数量（nb_prod_act）、净利润（net_margin）、客户服务年限（num_years_antig）、客户来源（origin_up）、最大功率（pow_max）和客户流失状态（churn）。
数据格式：CSV格式，文件名为client_data (1).csv，方便数据分析和处理。
来源信息：数据来源未明确标注。
该数据集适合用于客户细分、行为预测、流失预警、能源需求预测等研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于能源市场、客户关系管理、市场营销等领域的学术研究，如客户生命周期价值分析、用户行为模式识别、流失风险评估等。
行业应用：可以为能源公司、电力公司、燃气公司等提供数据支持，特别是在客户管理、市场营销、风险控制、精准营销等方面。
决策支持：支持能源公司制定客户服务策略、优化产品定价、提高客户满意度、降低客户流失率。
教育和培训：作为能源管理、市场营销、数据分析等课程的实训数据，帮助学生和研究人员深入理解客户行为与能源消费之间的关系。
此数据集特别适合用于探索客户的能源消费习惯，预测客户流失，优化客户服务策略，并提升能源公司的市场竞争力。
