客户与价格数据集ClientandPriceDataset-geetmukherjee
数据来源：互联网公开数据
标签：客户分析，价格策略，数据集，商业智能，零售业，市场研究，数据分析，机器学习
数据概述： 该数据集包含来自商业环境中的客户与价格数据，记录了客户的购买行为和价格相关信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2010年到2020年。
地理范围：数据覆盖了多个城市和地区的商业实体，包括零售店，电商平台等。
数据维度：数据集包括客户ID，购买日期，商品类别，商品价格，购买数量，客户年龄，客户性别，客户地理位置等变量。还包括价格变动，促销活动等市场因素。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于公开的商业报告和市场调研，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于客户行为分析，价格策略优化，市场趋势预测等领域的应用，尤其在商业智能，机器学习模型训练，数据挖掘等方面具有广泛的应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于客户行为分析，价格弹性研究，促销效果评估等学术研究，如客户购买决策的影响因素，价格变动对销量的影响等。
行业应用：可以为零售业，电商等行业提供数据支持，特别是在客户细分，个性化推荐，动态定价策略制定方面。
决策支持：支持商业实体的客户管理，价格策略优化和市场趋势预测，帮助商家制定科学的定价，促销和库存管理决策。
教育和培训：作为商业分析，数据科学及机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解客户行为分析，价格策略优化及相关分析方法。
此数据集特别适合用于探索客户行为与价格策略的关联性，帮助用户实现精准的客户细分和价格优化，提升市场竞争力与盈利能力。
