可解释人工智能_XAI_对水资源管理潜在影响的系统性文献综述数据集

数据集概述

本数据集是关于可解释人工智能（XAI）在水资源管理中应用的系统性文献综述研究资料，分析了2021年至2025年4月间发表的314项研究，涵盖XAI技术、算法及应用领域，旨在识别其在水资源管理中的效益、挑战与知识缺口。

文件详解

• 文件名称: Simpósio SBRH - 314 Planilha Análise Scopus.xlsx
• 文件格式: Excel (.xlsx)
• 文件内容: 包含基于Scopus数据库的314项相关研究的分析数据，可能涉及研究主题分类、技术应用情况、效益与挑战归纳等结构化信息。

适用场景

• 水资源管理研究: 分析XAI技术在水质量管理、含水层管理、极端事件应对等场景的应用现状
• 人工智能伦理研究: 探究XAI在关键基础设施领域提升决策透明度与可靠性的实践价值
• 环境工程应用: 为水资源管理领域引入XAI技术提供文献支撑与路径参考
• 跨学科研究: 研究XAI在环境科学与人工智能交叉领域的方法论整合与标准化问题