数据集概述
本数据集包含与可解释人工智能在纳米结构催化剂研究相关的数据文件、模型代码及表征图像，围绕合成-结构-性能-功能关系展开，支持相关模型运行与结果验证，为该领域研究提供数据基础。
文件详解
该数据集包含数据文件、代码文件和归档文件三类，具体说明如下：
- 数据文件（.xlsx格式）：
- CRISP_dataset.xlsx：为运行CRISP_final_model_.ipynb模型所需的数据集
- SPIRO_dataset.xlsx：为运行SPIRO_final_model.ipynb模型所需的数据集
- Charachterization_and_reaction_data.xlsx：含XRD、ICP、XANES、EXAFS等表征数据，以及CV、LSV等电化学性能数据，分标签页整理
- 代码文件（.ipynb格式）：
- CRISP_final_model_.ipynb：CRISP分类模型代码，基于合成参数和体相材料属性预测单原子/纳米颗粒形成
- SPIRO_final_model.ipynb：SPIRO预测模型代码，基于原子属性预测单原子催化剂HER和OER性能
- 归档文件（.zip格式）：
- Micrographs.zip：含研究中合成测试的单原子催化剂STEM图像
适用场景
- 纳米催化剂研究：分析合成参数与结构性能的关联
- 人工智能模型应用：验证可解释AI在催化材料领域的预测能力
- 催化性能预测：利用模型预测单原子催化剂的HER/OER性能
- 材料表征分析：基于XRD、XANES等数据研究催化剂结构特性
