可解释人工智能论文数据集

可解释人工智能论文数据集 数据来源：互联网公开数据 标签：人工智能,机器学习,可解释性,论文,arXiv,研究,数据科学 数据概述： 本数据集收录了超过1,600篇来自arXiv的数据集，涵盖了讨论透明和/或不透明人工智能及相关数据的文章。为了确保数据的完整性，数据集还搜索了多个同义词。此数据集为研究人工智能的可解释性提供了丰富的文献资源。 数据用途概述： 该数据集适用于人工智能研究、机器学习模型的可解释性分析、数据科学教育和学术研究等多种场景。研究人员可以通过此数据集了解当前人工智能领域的研究热点，识别和分析不同模型的透明度。此外，教育者可以利用这些文章作为教学资源，帮助学生理解人工智能技术及其应用中的可解释性问题。