科技行业新闻文本情感分析数据集TechnologyIndustryNewsTextSentimentAnalysis-meruvulikith
数据来源：互联网公开数据
标签：情感分析, 文本分类, 科技新闻, 自然语言处理, 机器学习, 舆情分析, 数据标注, 行业动态
数据概述：
该数据集包含来自科技行业新闻文本，记录了新闻内容的情感极性。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标明时间，可视为某一时间段内的新闻文本集合。
地理范围：数据覆盖全球科技行业相关新闻事件。
数据维度：包含“text”（新闻文本）和“label”（情感标签，0代表负面，-1代表非常负面，1代表正面）两个字段，适用于多分类情感分析任务。
数据格式：CSV格式，文件名为Preprocessedcsv，便于文本处理和情感分析模型的构建。
来源信息：数据来源于互联网上收集的科技行业新闻。该数据集已进行初步的文本处理，便于直接用于情感分析任务。
该数据集适合用于情感分析、文本分类、舆情分析等相关领域的研究和应用。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于情感分析、自然语言处理等领域的学术研究，如情感极性识别、主题建模、情感趋势分析等。
行业应用：为科技行业提供数据支持，尤其适用于市场调研、品牌声誉监测、投资决策支持等。
决策支持：支持企业进行舆情监控、市场分析和风险评估，辅助制定更精准的商业策略。
教育和培训：作为情感分析、文本挖掘等课程的实训数据，帮助学生和研究人员深入理解情感分析的原理与应用。
此数据集特别适合用于探索科技行业新闻的情感分布规律，帮助用户实现对市场动态的快速感知和对公众情绪的有效分析。
