科技行业薪资调查数据集TechIndustrySalarySurvey-nirmalgaud
数据来源：互联网公开数据
标签：薪资数据, 科技行业, 员工薪酬, 职业发展, 经验年限, 地理位置, 绩效奖金, 数据分析
数据概述：
该数据集包含来自公开渠道的科技行业薪资调查数据，记录了科技公司员工的薪酬、职位、工作经验等信息。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，视作静态数据。
地理范围：数据覆盖了不同的地理位置，包括城市和地区，但未明确具体国家。
数据维度：数据集包含多个维度，包括：时间戳（timestamp）、公司（company）、职称级别（level）、职位（title）、年总收入（totalyearlycompensation）、工作地点（location）、工作经验年限（yearsofexperience）、在职年限（yearsatcompany）、标签（tag）、基本工资（basesalary）、股票价值（stockgrantvalue）、奖金（bonus）、性别（gender）、其他信息（otherdetails）、城市ID（cityid）、DMA ID（dmaid）、行号（rowNumber）、学历（包括硕士、学士、博士、高中、大专等）、种族（包括亚裔、白人、多种族、黑人、西班牙裔等）。
数据格式：CSV格式，文件名为salarycsv，便于数据分析和处理。
该数据集适合用于薪酬分析、职业发展研究、以及人力资源管理等领域。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于人力资源管理、薪酬调查、职业发展等领域的研究，如薪资水平与经验年限的关系、不同公司薪酬差异、不同地区薪资水平比较等。
行业应用：可以为科技公司提供薪酬对标、人才招聘、员工福利设计等方面的数据支持。
决策支持：支持企业制定更合理的薪酬策略，提升员工满意度，优化人才管理。
教育和培训：作为人力资源管理、数据分析等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解薪酬体系和行业动态。
此数据集特别适合用于分析科技行业薪资结构，评估不同因素对薪酬的影响，并为企业和个人提供决策参考。
