科技论文引用关系数据集TEC-Paper2-markgoadrich
数据来源：互联网公开数据
标签：科技论文，引用关系，数据集，文献计量学，学术研究，自然语言处理，机器学习，知识图谱
数据概述： 该数据集包含来自TEC-Paper2项目的科技论文引用关系数据，记录了论文之间的引用和被引用关系。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围覆盖了多个年份的科技论文。
地理范围：数据主要来源于全球范围内的学术论文。
数据维度：数据集包括论文的标题，作者，发表时间，摘要，关键词，引用关系，被引用次数等信息。
数据格式：数据提供多种格式，如CSV，JSON等，方便进行分析和处理。
来源信息：数据来源于TEC-Paper2项目，已进行清洗和整理。
该数据集适合用于文献计量学，学术研究，自然语言处理和机器学习等领域，特别是在论文引用分析，学术影响力评估，知识图谱构建等方面具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于学术论文引用关系分析，作者影响力评估，研究热点追踪等研究，如论文引用网络分析，学术趋势预测等。
行业应用：可以为学术出版机构，科研管理部门等提供数据支持，特别是在科研项目评估，学术资源管理等方面。
决策支持：支持科研机构和学者进行学术研究和决策，帮助其了解学术前沿，评估研究成果。
教育和培训：作为文献计量学，信息科学，数据科学等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解论文引用关系和学术影响力分析。
此数据集特别适合用于探索科技论文之间的引用关系和学术影响力，帮助用户实现论文引用分析，科研成果评估等目标，为学术研究和科技管理提供数据支持。
