科技新闻股票分析数据集TechnologyNewsStockAnalysis-vasiliispe
数据来源：互联网公开数据
标签：股票分析, 科技新闻, 情感分析, 市场情绪, 文本数据, 股票市场, IBM, 时间序列分析
数据概述：
该数据集包含来自公开新闻报道的数据，记录了与IBM股票相关的科技新闻标题以及发布日期。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围，从2020年6月9日到2020年6月11日。
地理范围：数据主要关注美国股票市场，特别是与IBM相关的股票表现。
数据维度：数据集包括三个主要字段：发布日期（date），新闻标题（title），以及股票代码（stock，此处为IBM）。
数据格式：CSV格式，文件名为IBM_final.csv，便于文本处理和数据分析。
来源信息：数据来源于新闻报道，已进行结构化处理。
该数据集适合用于股票市场分析、新闻情感分析和时间序列数据建模。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于金融科技、自然语言处理和市场情绪分析等领域的研究，如基于新闻标题的情感分析、新闻对股票价格的影响研究。
行业应用：可以为金融行业提供数据支持，特别是在量化投资、风险管理和市场预测方面。
决策支持：支持投资决策和风险评估，帮助用户了解市场动态和股票表现。
教育和培训：作为金融分析、数据科学和自然语言处理等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解市场动态和数据分析方法。
此数据集特别适合用于探索新闻标题与股票价格之间的关系，帮助用户实现量化投资策略的构建和市场趋势的预测。
