科技新闻文本分类数据集TRTHaberTechnologyDataset-denizhanahin
数据来源：互联网公开数据
标签：新闻，文本分类，数据集，机器学习，自然语言处理，信息抽取，数据挖掘，人工智能
数据概述： 该数据集包含来自科技新闻网站TRT Haber的文本数据，记录了科技领域的新闻报道。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2010年到2022年。
地理范围：数据覆盖了土耳其及其周边地区的科技新闻。
数据维度：数据集包括新闻标题，正文内容，发布日期，分类标签（如人工智能，电子设备，软件开发等）。
数据格式：数据提供为CSV格式，方便文本分析和处理。
来源信息：数据来源于TRT Haber的公开新闻资料，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于新闻文本分类，情感分析及机器学习模型训练等领域，特别是在文本分类，主题识别等任务中具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于新闻文本分类，情感分析及主题建模等研究，如科技新闻的自动分类，舆情分析等。
行业应用：可以为新闻媒体，科技企业等提供数据支持，特别是在新闻内容管理，自动分类及推荐系统方面。
决策支持：支持新闻内容的自动分类和主题识别，帮助媒体和企业在信息处理中制定更科学的策略。
教育和培训：作为自然语言处理和机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解文本分类及信息抽取技术。
此数据集特别适合用于探索科技新闻的分类规律与趋势，帮助用户实现新闻内容的自动分类和主题识别，提升信息处理效率和准确性。
