数据集概述
本数据集是2025年在乌克兰克里沃罗格国立师范大学收集的学生选修课调查数据，包含1089条记录与15个变量，核心围绕选修课选择流程、满意度、影响因素及改进建议等内容，旨在分析教育质量提升优先级与选修课管理问题。
文件详解
- 数据文件
- 文件名称：elective_disciplines_survey_data.csv
- 文件格式：CSV
- 字段映射介绍：包含15个变量，涵盖学生对选修课选择流程的熟悉度、满意度、影响因素、课程实用性评价及改进建议等调查内容
- 文件名称：elective_disciplines_survey_data.tsv
- 文件格式：TSV
- 字段映射介绍：与CSV文件内容一致，格式为制表符分隔
- 文件名称：elective_disciplines_survey_data.json
- 文件格式：JSON（行分隔JSON记录）
- 字段映射介绍：与CSV文件内容一致，格式为JSON
- 文件名称：elective_disciplines_survey_data.xlsx
- 文件格式：Excel
- 字段映射介绍：与CSV文件内容一致，格式为Excel
- 元数据与说明文件
- 文件名称：metadata.json
- 文件格式：JSON-LD
- 字段映射介绍：包含数据集上下文、类型、名称、描述、关键词、创建者、时间覆盖范围、空间覆盖范围、许可证等综合元数据
- 文件名称：README.md
- 文件格式：MD
- 字段映射介绍：数据集说明文档，包含数据描述、文件清单、使用与引用说明等内容
- 文件名称：manifest.json
- 文件格式：JSON
- 字段映射介绍：包含数据集信息、创建时间与文件清单
- 文件名称：codebook.md
- 文件格式：MD
- 字段映射介绍：数据集代码本，用于解释变量定义与取值说明
数据来源
Kryvyi Rih State Pedagogical University
适用场景
- 高等教育选修课管理优化：分析学生对选修课选择流程的满意度与问题，为学校优化选修课政策提供依据
- 教育质量提升研究：识别影响学生选修课选择的关键因素，助力提升选修课教育质量
- 学生课程选择行为分析：探究学生选修课选择的决策逻辑与偏好，为课程设置提供参考
- 教育调查方法应用：作为高等教育领域学生调查数据的实例，支持教育调查方法的研究与实践
- 教育数据标准化研究：基于多格式数据文件与元数据，开展教育数据集标准化管理的研究
