壳牌AI印度可持续能源生物质能数据集2010-2017

壳牌AI印度可持续能源生物质能数据集2010-2017 数据来源：互联网公开数据 标签：壳牌AI,可持续能源,生物质能,时间序列,距离矩阵,提交样例,印度 数据概述： 本数据集来自壳牌AI第四届可持续和可负担能源黑客马拉松，旨在汇聚对数字解决方案和AI充满热情的顶尖人才，共同解决实际的能源挑战，助力构建低碳世界。数据集包含2010年至2017年间印度古吉拉特邦的生物质能时间序列数据，覆盖2418个均匀大小的网格块，代表不同的收获点。每个网格块的数据包括位置索引、纬度、经度以及每年的生物质能可用性。同时，数据集还提供了网格块之间旅行距离的矩阵（2418x2418），由于U型转弯和单行道等因素，该矩阵不对称。此外，数据集中还包含提交样例格式。 数据用途概述： 该数据集适用于生物质能资源评估、物流优化、能源规划等多种场景。研究人员和开发者可以利用这些数据进行生物质能资源的时间序列分析，优化运输路线以提高能源效率。此外，政策制定者可以根据数据制定更有效的生物质能利用政策，促进可持续能源的发展。