科切拉音乐节社交媒体与艺术家表现数据集CoachellaMusicFestivalSocialMedia-ArtistPerformanceDataset-izangarcaleero
数据来源：互联网公开数据
标签：科切拉音乐节, 社交媒体, 音乐节数据, 艺术家表现, Twitter, Spotify, 文本分析, 音乐数据
数据概述：
该数据集包含来自科切拉音乐节（Coachella）的社交媒体数据、艺术家信息以及Spotify相关数据，旨在为研究音乐节期间的社交互动、艺术家表现及音乐传播提供支持。主要特征如下：
时间跨度：数据涵盖了2015年和2019年科切拉音乐节期间，包括推文数据和艺术家表现信息。
地理范围：数据主要集中在科切拉音乐节相关内容，推文数据可能包含全球用户。
数据维度：数据集包含多个CSV文件，涉及推文内容、艺术家信息、舞台信息、Spotify数据等。具体包括：
推文数据：包含推文创建时间、文本内容、转发数、喜爱数、用户信息等。
艺术家信息：包含艺术家ID、姓名、国家、性别、类型、流派等。
舞台信息：包含艺术家表演日期、舞台等。
Spotify数据：包含艺术家Spotify收听人数、关注者、受欢迎程度等。
数据格式：数据以CSV格式提供，便于数据分析和处理。
来源信息：数据来源于Twitter公开API、Spotify API以及其他公开渠道，已进行结构化处理。
该数据集适合用于社交媒体分析、音乐市场研究、艺术家表现评估等领域。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于社交媒体分析、音乐市场研究、艺术家表现评估等学术研究，例如，分析用户对音乐节的反应、预测艺术家受欢迎程度、研究音乐传播规律等。
行业应用：可以为音乐产业、市场营销、活动策划等行业提供数据支持，尤其是在分析市场趋势、评估营销活动效果、优化音乐节策划等方面。
决策支持：支持音乐节主办方、唱片公司等相关机构的决策制定，例如，选择演出阵容、制定营销策略、优化资源分配等。
教育和培训：作为数据科学、社交媒体分析、音乐产业相关课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解音乐节、社交媒体和艺术家表现之间的关系。
此数据集特别适合用于探索科切拉音乐节期间的社交媒体互动与艺术家表现之间的关系，以及音乐传播的规律与趋势，帮助用户实现市场分析、用户行为分析等目标。
