咳嗽声音分类数据集_Cough_Sound_Classification_Dataset
数据来源：互联网公开数据
标签：咳嗽声, 声音识别, 语音处理, 疾病诊断, 深度学习, 声音特征, 数据集构建, 机器学习
数据概述：
该数据集包含来自公开渠道的咳嗽声音数据，旨在用于咳嗽声的分类与分析研究。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注录制时间，可视为静态声音样本集合。
地理范围：数据来源未明确，推测可能来自不同地区的用户。
数据维度：数据集由两类文件构成：
.wav文件：代表原始咳嗽声音的音频文件，总计8952个。
.csv文件：包含音频文件的元数据和特征信息，例如文件名（filename）和标签（label），以及基于音频特征提取的数值特征数据。
数据格式：数据以.wav和.csv格式提供，.csv文件包含结构化数据，便于特征提取、模型训练和结果评估。
来源信息：数据集来源于公开的音频资源，可能包含了不同病理状况下的咳嗽声音样本。
该数据集适合用于声音信号处理、机器学习模型训练、以及咳嗽声音相关的疾病诊断研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于声音信号处理、语音识别、医学信号分析等领域的学术研究，例如咳嗽声音的分类、特征提取、疾病诊断辅助等。
行业应用：可以为医疗健康行业提供数据支持，尤其在基于声音的疾病筛查、远程医疗、智能听诊等领域。
决策支持：支持医疗机构的疾病辅助诊断系统开发，以及相关研究的临床决策支持。
教育和培训：作为语音处理、机器学习、人工智能等相关课程的实训材料，帮助学生和研究人员理解和实践声音信号处理技术。
此数据集特别适合用于探索不同类型咳嗽声音的特征差异，以及建立基于声音的疾病诊断模型，从而实现对疾病的早期检测和辅助诊断。
