咳嗽音频健康状态分析数据集CoughAudioHealthStatusAnalysis-kirtankhichi
数据来源：互联网公开数据
标签：咳嗽检测, 健康状态, 音频分析, 呼吸系统疾病, 疾病诊断, 机器学习, 医疗健康, 数据挖掘
数据概述：
该数据集包含来自公开渠道的咳嗽音频及相关健康信息，旨在用于咳嗽声音的分析与健康状态的评估。主要特征如下：
时间跨度：数据记录时间跨度集中在2020年，涵盖了疫情期间的特定时间段。
地理范围：数据采集覆盖了全球范围，包含不同地区的咳嗽音频样本。
数据维度：数据集包括以下主要字段：Filename（音频文件名）、datetime（录制时间）、cough_detected（咳嗽检测置信度）、Number of Coughs（咳嗽次数）、SNR（信噪比）、latitude（纬度）、longitude（经度）、age（年龄）、gender（性别）、respiratory_condition（呼吸系统疾病史）、fever_muscle_pain（发烧或肌肉疼痛）、status（健康状态），以及多组咳嗽质量、类型、呼吸困难、喘息、喘鸣、窒息、充血、无症状、诊断结果、严重程度等详细信息。
数据格式：CSV格式，文件名为metadata_compiled1.csv，方便数据分析和处理。
数据来源：数据来源于公开的医疗健康数据集，已进行初步的结构化和清洗。
该数据集适合用于咳嗽音频分析、健康状态评估、疾病诊断辅助等研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于医疗健康、生物医学工程等领域的学术研究，如咳嗽声特征提取、疾病诊断模型构建、疫情监测等。
行业应用：可以为医疗健康行业提供数据支持，尤其是在远程医疗、智能听诊、疾病早期预警等方面。
决策支持：支持医疗机构和公共卫生部门进行疾病监测、疫情分析和资源分配。
教育和培训：作为医学、生物信息学等相关专业课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解咳嗽音频分析与健康状态评估。
此数据集特别适合用于探索咳嗽音频特征与健康状态之间的关联，帮助用户实现疾病的早期诊断、健康风险评估，并优化医疗资源配置。
