咳嗽元数据2数据集CoughMetadata2Dataset-kirtankhichi
数据来源：互联网公开数据
标签：咳嗽数据，元数据，健康医疗，数据集，声音分析，疾病诊断，人工智能，机器学习
数据概述：该数据集包含来自多个来源的咳嗽元数据，记录了不同个体的咳嗽特征数据。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2018年到2022年。
地理范围：数据涵盖了多个地区的健康监测数据，包括城市和农村地区。
数据维度：数据集包括咳嗽声音的录音，持续时间，频率，强度，个体基本信息（如年龄，性别，健康状况）等信息。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行分析和处理。
来源信息：数据来源于公开的健康监测报告和学术研究，并已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于健康医疗，声音分析和机器学习等领域的研究和应用，特别是在咳嗽相关的疾病诊断，健康监测等技术任务中具有重要价值。
数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于咳嗽特征分析，疾病诊断等健康医疗研究，如咳嗽与特定疾病的关联分析等。
行业应用：可以为医疗机构提供数据支持，特别是在健康监测，疾病预防等方面。
决策支持：支持健康状况的实时监测，帮助相关领域制定更好的健康管理和医疗策略。
教育和培训：作为健康医疗和数据科学课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解咳嗽特征分析及相关技术。
此数据集特别适合用于探索咳嗽与健康状况的关系，帮助用户实现疾病诊断，健康监测等目标，为健康医疗领域提供数据支持。
