科学编程效能理论研究人工制品数据集

数据集概述

该数据集是ICSE 2024录用论文《A Theory of Scientific Programming Efficacy》的配套人工制品,包含访谈问题、理论编码系统、匿名人口统计调查结果等文档,用于披露理论构建的中间步骤,支持计算机科学领域扎根理论研究的可复现性。

文件详解

  • README.pdf:PDF格式,可能包含数据集整体说明、使用指南或论文研究背景
  • code system.docx:DOCX格式,记录理论编码系统(非可执行代码,为数据标签体系)
  • Interview Questions.pdf:PDF格式,结构化的访谈问题清单,用于收集研究数据
  • Demographics Survey (Responses).xlsx:XLSX格式,匿名化的人口统计调查问卷回复数据

适用场景

  • 计算机科学定性研究:为扎根理论研究提供编码系统和访谈设计的参考范例
  • 科学编程领域研究:支持复现或扩展科学编程效能理论相关的实证分析
  • 学术方法论研究:用于分析计算机科学领域质性研究的过程与文档规范
  • 教育技术研究:探究科学编程学习与实践中的效能影响因素
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数据与资源

附加信息

字段
作者 Maxj
版本 1
数据集大小 0.12 MiB
最后更新 2025年12月6日
创建于 2025年12月6日
声明 当前数据集部分源数据来源于公开互联网,如果有侵权,请24小时联系删除(400-600-6816)。