科学问答数据集-物理-化学-生物等多学科知识测试数据集
数据来源：互联网公开数据
标签：科学,问答,教育,考试,物理,化学,生物,多选题,机器学习,自然语言处理
数据概述：
本数据集SciQ是一个用于科学问题解答的数据集，包含了13,679道众包生成的科学考试题目，涵盖物理、化学、生物等多个学科。每道题目均为多选题形式，包含4个选项。对于大多数题目，数据集还提供了支持正确答案的附加段落，作为佐证。
数据文件结构：
数据集被划分为train.csv、validation.csv和test.csv三个文件，分别用于训练、验证和测试。每个文件包含以下字段：
question：问题文本（字符串）
distractor1：干扰选项1（字符串）
distractor2：干扰选项2（字符串）
distractor3：干扰选项3（字符串）
correct_answer：正确答案（字符串）
support：支持问题解答的文本（字符串）
数据用途概述：
该数据集主要用于训练和评估科学问题解答模型，可用于以下场景：
训练模型解答科学问题：可用于构建能够理解和回答科学问题的机器学习模型。
科学知识评估：可用于评估学生或个人的科学知识水平。
教育辅助：可用于开发教育应用程序，帮助学生学习和复习科学知识。
自然语言处理研究：可用于研究自然语言理解和推理能力。
数据集的使用遵循CC0 1.0通用许可，允许自由复制、修改、分发和表演，即使用于商业目的，无需获得许可。
