科学研究联邦资助数据集ScienceResearchFederalFundingDataset-qinyukun
数据来源：互联网公开数据
标签：科研资助，联邦经费，数据集，政府预算，科学研究，数据分析，项目管理，政策研究
数据概述：
该数据集包含来自美国联邦政府的科研资助数据，记录了联邦机构对科学研究的经费支持情况。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2000年到2020年。
地理范围：数据覆盖了美国境内的联邦科研资助项目，涉及多个科研机构和高校。
数据维度：数据集包括科研项目名称，资助机构，资助金额，研究领域，项目负责人，项目周期，项目成果等信息。
数据格式：数据提供CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于美国联邦政府的公开科研资助报告，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于科研资助分析，政策研究，项目管理等领域，特别是在科研经费分配，项目绩效评估等方面具有重要应用价值。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于科研资助政策，科研项目管理等学术研究，如科研经费分配的影响因素，项目绩效评估等。
行业应用：可以为科研机构和高校提供数据支持，特别是在科研经费申请，项目管理与绩效评估方面。
决策支持：支持科研资助政策的制定和优化，帮助政府部门和科研机构制定科学的经费分配和项目管理策略。
教育和培训：作为科研管理，政策研究及数据科学课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解科研资助和项目管理的方法。
此数据集特别适合用于探索科研资助的规律与趋势，帮助用户实现科研经费的合理分配和项目绩效的提升，促进科研资源的优化配置和政策效果的评估。
