科学引文数据库Scopus原始数据数据集-zanitsu
数据来源：互联网公开数据
标签：学术研究，引文分析，科学计量学，文献计量学，数据集，Scopus，论文，期刊
数据概述： 该数据集包含来自Scopus数据库的原始数据，记录了大量的学术出版物信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围跨度较长，涵盖了Scopus数据库收录的大部分学术出版物。
地理范围：数据覆盖全球范围内的学术出版物，包括来自不同国家和地区的研究成果。
数据维度：数据集包括论文的标题、作者、摘要、关键词、发表期刊、出版年份、引文信息、参考文献、DOI等详细信息。
数据格式：数据通常以结构化格式提供，如CSV、JSON等，便于数据分析和处理。
来源信息：数据来源于Scopus数据库，已进行初步的数据整理和清洗。
该数据集适合用于科学计量学、引文分析、学术影响力评估、论文推荐等领域的研究和应用。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于学术论文的引文分析、期刊评价、学者评价、科研合作网络分析等研究。
行业应用：可以为学术出版机构、科研管理部门、图书馆等提供数据支持，用于评估学术影响力、期刊排名、科研趋势分析等。
决策支持：支持科研项目立项、学术资源分配、学术成果评估等决策。
教育和培训：作为科学计量学、文献计量学等相关课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解学术研究和引文分析。
此数据集特别适合用于探索学术论文的引用规律、科研合作模式、学术趋势变化，帮助用户实现学术影响力评估、科研绩效分析等目标。
