数据集概述
本数据集为《Quantitative Science Studies》期刊“科学知识图谱与研究影响评估”专题的投稿材料，包含代码文件、图表文件、数据文件及文档，覆盖科学知识图谱构建、研究影响分析等相关内容，支持相关研究与分析。
文件详解
- 代码文件（.py，11个）：
- 功能：用于数据处理、图谱生成与分析，如generate_citation_network.py（生成引文网络）、data_from_scopus.py（从Scopus获取数据）、helper_functions.py（辅助函数）等
- 图表文件（.pdf/.png，6个）：
- 内容：展示研究结果与架构，如figure1_topical_relations.png（主题关系）、figure2_architecture.pdf（架构图）、figure3_evolution_of_pub_citations.pdf（出版物引文演化）等
- 数据文件（.csv/.xlsx，3个）：
- 内容：包含期刊ID、文献ID等数据，如filtered_journal_ids.csv（过滤后的期刊ID）、all_eids.csv（所有文献ID）、JournalCount.xlsx（期刊计数）
- 文档与文本文件（.docx/.txt/.me，3个）：
- 内容：研究相关文档，如Tables.docx（表格）、journallist.txt（期刊列表）、read.me（说明文档）
适用场景
- 科学计量学研究：分析科学知识图谱的构建方法与研究影响评估模型
- 学术出版分析：探究期刊、文献的引文网络与分布特征
- 数据科学应用：基于Scopus数据的学术数据处理与可视化方法研究
- 科研政策分析：为科研评价与政策制定提供数据支持与方法参考
