科研文章主题建模数据集2021

科研文章主题建模数据集2021 数据来源:互联网公开数据 标签:科研文章,主题建模,自然语言处理,数据科学,计算机科学,数学,物理学,统计学,学术研究,标签预测 数据概述: 本数据集来源于Analytics Vidhya组织的黑客松活动,包含了来自计算机科学、数学、物理学和统计学四个领域的科研文章摘要。数据集旨在通过主题建模技术为科研文章预测和分配相关标签,帮助用户更高效地查找和推荐相关文献。 数据用途概述: 该数据集适用于自然语言处理研究、主题建模技术开发、科研文章推荐系统构建等多种场景。研究人员可以利用此数据进行标签预测模型的训练和评估,改进文献检索效率;数据集也适合用于教育培训,帮助学习者掌握自然语言处理和主题建模的基本方法。

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数据与资源

附加信息

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版本 1.0
数据集大小 7.11 MiB
最后更新 2025年4月15日
创建于 2025年4月15日
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