可再生能源发电量数据集RenewDatawithFoldsDataset-harshbansal27
数据来源：互联网公开数据
标签：可再生能源，发电量，数据集，时间序列，机器学习，能源分析，电力系统，环境科学
数据概述： 该数据集包含可再生能源领域的发电量数据，记录了不同类型可再生能源发电设施的历史发电量。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2010年到2022年。
地理范围：数据覆盖了全球多个国家和地区的可再生能源发电设施，主要包括太阳能、风能和水能发电站。
数据维度：数据集包括每日或每小时的发电量数据，涵盖发电类型（如太阳能、风能、水能）、发电设施位置、发电量、天气条件、季节性因素等变量。还包括用于时间序列分析和预测的历史发电数据。
数据格式：数据提供为CSV格式，方便进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于全球可再生能源监测机构和公开能源报告，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于可再生能源研究、时间序列分析及机器学习建模等领域，特别是在发电量预测、能源系统优化等任务中具有重要应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于可再生能源发电量预测、能源系统优化等研究，如不同类型可再生能源的发电量波动分析、季节性影响研究等。
行业应用：可以为能源行业提供数据支持，特别是在发电量预测、电网调度和能源政策制定方面。
决策支持：支持可再生能源发电量的预测和策略优化，帮助能源公司制定科学的发电计划和政策。
教育和培训：作为能源科学、数据科学及机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解可再生能源发电规律及预测技术。
此数据集特别适合用于探索可再生能源发电量的规律与趋势，帮助用户实现准确的发电量预测，优化能源管理和调度策略，提高可再生能源利用效率和稳定性。
