数据集概述
本数据集为EmPowerPlan项目中，基于六种公平性分配逻辑生成的德国陆上风电与地面光伏区域化情景数据，包含10×10km网格及社区层面的装机容量数据与元数据，支撑能源系统公平性分析。
文件详解
- 数据文件（CSV格式）：
- 命名规则：[潜力区域][公平性分配逻辑][分配量度]_[分配层级].csv
- 字段示例（风电网格数据）：inspire_cell_code（网格编码）、installed_capacity_wind_combined（组合风电装机容量）
- 字段示例（光伏社区数据）：含社区层面光伏装机容量字段
- 元数据文件（JSON格式）：
- 命名规则：[潜力区域][公平性分配逻辑][分配量度]_[分配层级].csv.metadata.json
- 核心字段：distributed_capacity（分配容量）、administration_layer（行政层级）、index（索引）
- 文档文件：
- Oeko-Institut_2025_Gerechtigkeit-im-EE-Ausbau_Erneuerbare-gerecht-in-die-Flaeche-bringen.pdf：项目研究报告，说明公平性分配逻辑与情景设计背景
适用场景
- 能源政策研究：分析不同公平性规则对可再生能源空间布局的影响
- 区域规划：支撑德国联邦州、社区层面风电与光伏装机容量的公平分配决策
- 能源系统建模：为2045年能源转型目标下的电网负荷、消纳能力模拟提供输入数据
- 社会公平性分析：评估人口、负荷、面积等维度公平性分配逻辑的社会接受度
