数据集概述
本数据集聚焦北极近岸鱼类丰度的非生物驱动因子研究，包含阿拉斯加波弗特海近岸水域的高频原位海洋环境数据与每日鱼类渔获数据。环境数据为每小时pH、温度、盐度、溶解氧测量值，渔获数据为18种北极近岸鱼类的单位努力渔获量（CPUE），并与日均海洋数据配对，共3个文件。
文件详解
- 回归数据文件
- 文件名称：Khalsa_et_al._2021_Ecology_and_Evolution_Regression_Data.csv
- 文件格式：CSV
- 字段映射介绍：包含站点（site）、pH（总氢离子浓度）、温度（摄氏度）、盐度、溶解氧（mg/L），以及北极鳕鱼、北极 Cisco、北极比目鱼等18种鱼类的CPUE字段。
- 海洋环境数据文件
- 文件名称：Khalsa_et_al._2021_Ecology_and_Evolution_Oceanographic_Data.csv
- 文件格式：CSV
- 字段映射介绍：包含日期（date）、站点（site）、每小时测量的pH（总氢离子浓度）、温度（摄氏度）、盐度、溶解氧（mg/L）字段。
- 说明文档
- 文件名称：Read_Me.docx
- 文件格式：DOCX
- 内容说明：数据集相关的说明文档（具体内容未提供）。
数据来源
论文“Characterization of the abiotic drivers of abundance of nearshore Arctic fishes”
适用场景
- 北极海洋鱼类生态驱动分析: 研究pH、温度等非生物因子对北极近岸鱼类丰度的影响机制。
- 气候变化生态响应研究: 分析环境因子变化与北极鱼类种群数量的关联，评估气候变化影响。
- 渔业资源管理: 基于CPUE数据与环境因子的关系，为北极近岸渔业资源的可持续管理提供依据。
- 海洋环境监测: 利用高频海洋数据，研究北极近岸水域的理化环境特征及时空变化。
