Kinect骨骼关节点与6角度数据集固定位置动作2022

Kinect骨骼关节点与6角度数据集固定位置动作2022 数据来源：互联网公开数据 标签：Kinect,骨骼关节,姿态识别,动作捕捉,机器学习,训练数据,测试数据 数据概述： 本数据集包含127名志愿者（包括男女），年龄范围为20至41岁，身高在1.45至1.91米之间，不同体型下完成八种固定姿势的动作记录，分别为“举双手”、“举右手”、“举左手”、“双手摸头”、“双臂张开”、“站立直立”、“双手摸腰”和“双手向前”。每个志愿者在每种姿势下进行简单重复动作，共记录240帧，每帧包含15个关节的X、Y、Z坐标及6个角度数据。数据集总帧数为30480帧，其中72%作为训练数据，28%作为测试数据。 数据用途概述： 该数据集适用于动作识别、姿态分析、机器学习模型训练和验证等多种应用场景。研究人员可以利用此数据集进行动作识别算法的研发和优化；开发人员可以基于数据集构建智能人机交互系统；教育机构可以利用数据集进行相关课程的教学与实验。此外，该数据集还适用于运动科学、康复医学等领域，为相关研究提供基础数据支持。