数据集概述
本数据集为论文“Direct groundwater discharge and vulnerability to hidden nutrient loads along the Great Lakes coast of the United States”的输出文件,包含美国五大湖沿岸地下水直接排放及营养负荷污染脆弱性相关数据,涉及海岸线、集水区、质心的空间数据及脆弱性评估的属性数据,可用于水文与污染风险研究。
文件详解
- 空间数据文件(Shapefile压缩包)
- 文件名称:Flowlines.zip、Catchment.zip、Centroid.zip
- 文件格式:ZIP(内含Shapefile)
- 字段映射介绍:
- Flowlines:含GL_coastcatchment_NHDflowline.shp,记录五大湖沿岸海岸线空间数据(基于NHDPlus V2)
- Catchment:含GL_coastcatchment_polygon.shp,记录海岸线对应集水区空间数据
- Centroid:含GL_coastcatchment_centroid.shp,记录集水区质心空间数据
- 属性数据文件
- 文件名称:Knights_etal2017_data.csv(对应描述中的DischargeVulnerabilities.csv)
- 文件格式:CSV
- 字段映射介绍:包含COMID(NHDPlusV2唯一标识)、Length_km(海岸线长度)、Area_sqkm(集水区面积)、Infiltration_kgsqm(年均入渗径流)、REACHCODE(河段标识)、RLength_km(河段累计海岸线长度)、RArea_sqkm(河段累计集水区面积)、RInfiltration_kgsqm(河段年均入渗径流)、DGWD(河段年均地下水直接排放量)、Vulnerable_percent(2011年开发/农业用地占比)、Vulnerable(污染脆弱性标识:0=不脆弱,1=脆弱)
数据来源
论文“Direct groundwater discharge and vulnerability to hidden nutrient loads along the Great Lakes coast of the United States”
适用场景
- 水文循环研究:分析五大湖沿岸地下水直接排放(DGWD)的空间分布特征
- 污染风险评估:基于Vulnerable字段评估沿岸区域营养负荷污染脆弱性
- 土地利用影响分析:结合Vulnerable_percent研究开发/农业用地对地下水污染的贡献
- 水文模型验证:利用集水区、海岸线空间数据及入渗径流数据验证水文模型
- 环境政策制定:为五大湖沿岸地下水污染防控提供数据支持